Các nỗ lực của Guardian, Scoopshot mới đưa các yếu tố tự động hóa vào xác minh ảnh

Nội dung do người dùng tạo chứa đầy rủi ro và cơ hội.

Cơ hội để nó cung cấp những hình ảnh đáng chú ý gần như diễn ra hàng ngày, có thể là giữa một cuộc khủng hoảng như vụ đánh bom cuộc thi Marathon ở Boston, cơn bão Sandy, hoặc đơn giản là ai đó chụp được một bức ảnh đáng chú ý tại một sự kiện địa phương.

Rủi ro là hình ảnh dễ bị làm giả, cạo sửa và chế tác.

Do đó, các tổ chức tin tức và những tổ chức khác đang tìm kiếm nguồn hình ảnh và thông tin từ đám đông không có lựa chọn nào khác ngoài việc thúc đẩy các phương pháp xác minh mới - và làm cho các phương pháp hiện có nhanh hơn và chính xác hơn. Vì vậy, không có gì ngạc nhiên khi chúng tôi nhận thấy những động thái ban đầu hướng tới việc tự động hóa các khía cạnh của quy trình xác minh.

Cả Guardian và Scoopshot gần đây đều đã công bố các sáng kiến ​​mới để đưa yếu tố tự động hóa vào xác minh. Trong cả hai trường hợp, yếu tố con người vẫn là chủ yếu. Nhưng như tôi đã lưu ý trước đây, điều quan trọng là phải xem máy móc có thể giúp chúng ta đối phó với thách thức xác minh một lượng lớn nội dung nhanh hơn đến mức nào.

Chấm điểm tính xác thực

Bắn súng là một dịch vụ nhiếp ảnh có nguồn lực cộng đồng cho phép các tổ chức tin tức lấy nguồn (và gán) ảnh từ cộng đồng của họ và từ người dùng trên khắp thế giới. Niko Ruokosuo, Giám đốc điều hành của Scoopshot, đã trình bày chi tiết về sáng kiến ​​mới của công ty mình trong một thông báo gần đây .

Ruokosuo cho biết “chúng tôi đã phát triển một công cụ mới trong hệ sinh thái Scoopshot để hiển thị ngay lập tức và bằng đồ họa cho các công ty truyền thông về mức độ xác thực của bất kỳ hình ảnh nào do người dùng gửi. Hệ thống của chúng tôi về cơ bản thay thế một quy trình thủ công vốn có sai sót có thể mất một giờ cho mỗi hình ảnh bằng một chương trình thông minh, tự động hóa cao, chỉ mất vài giây ”.

Giờ đây, Scoopshot mang lại điểm số xác thực cho mỗi bức ảnh được tính dựa trên dữ liệu về một hình ảnh - chẳng hạn như liệu nó có được chụp bằng ứng dụng dành cho thiết bị di động của họ hay không và siêu dữ liệu của hình ảnh có khả dụng hay không.

Tương tự, t anh ấy sáng kiến ​​GuardianWitness mới , cho phép cộng đồng của mình dễ dàng đóng góp hình ảnh qua web hoặc ứng dụng dành cho thiết bị di động, cung cấp chức năng tích hợp để thu thập siêu dữ liệu của nội dung gửi, giúp tự động hóa một khía cạnh của quá trình xác minh.

Cả hai nỗ lực ít nhất một phần dựa vào Dữ liệu EXIF , có thể cho bạn biết thông tin cơ bản về hình ảnh kỹ thuật số, chẳng hạn như loại máy ảnh được sử dụng, thông tin phơi sáng và các chi tiết khác.

“Chúng tôi muốn áp dụng ít nhất một mức xác minh cơ bản trước khi nội dung nào đó được xuất bản trên GuardianWitness ”, Joanna Geary, biên tập viên phát triển kỹ thuật số của Guardian, nói với tôi qua email. “Tuy nhiên, chúng tôi rất nhạy cảm với các loại nội dung khác nhau có khả năng yêu cầu các cấp độ xác minh khác nhau. Vì vậy, chẳng hạn, chúng tôi có thể thực hiện một số kiểm tra bản quyền rất cơ bản đối với một bức ảnh về một con chó, nhưng sẽ đi sâu vào chi tiết hơn rất nhiều đối với bức ảnh từ Syria. '

Cùng với việc tự động hóa việc kiểm tra dữ liệu EXIF, cả Guardian và Scoopshot đều sử dụng các ứng dụng gốc để giúp xác thực các khía cạnh của hình ảnh dễ dàng hơn. Để các nhiếp ảnh gia làm việc trong một môi trường được kiểm soát, chẳng hạn như một ứng dụng để chụp ảnh, có thể giúp trả lời các câu hỏi về cách một bức ảnh được tạo ra, theo Samaruddin Stewart, một Hiệp sĩ hiện tại tại Đại học Stanford người đang nghiên cứu 'việc sử dụng các công cụ pháp y hình ảnh để xác định thao tác trong các bức ảnh tin tức tiềm năng.'

“Trong lộ trình này, bạn có thể giám sát chuỗi hành trình và cũng có thêm thông tin bổ sung mà điện thoại thông minh ngày nay nắm bắt rất tốt”, anh ấy nói với tôi.

Nhưng Stewart cũng lưu ý một số hạn chế của phương pháp này.

Stewart cho biết hạn chế lớn nhất là cần phải thay đổi hành vi của người dùng, chẳng hạn như khởi chạy một ứng dụng chuyên biệt để chụp ảnh hoặc quay video thay vì chỉ sử dụng một ứng dụng máy ảnh tiêu chuẩn, như người dùng làm “99% thời gian”. Người dùng có thể nhập hình ảnh vào ứng dụng từ cuộn camera, nhưng điều này “làm tăng nguy cơ thao túng vì chuỗi bị hỏng”.

Khuyến khích kinh tế cho tự động hóa

Đó là lý do tại sao Scoopshot cung cấp một điểm số thay vì đảm bảo rằng một hình ảnh là thật. Cuối cùng, việc các nhà báo truy cập vào hệ thống quyết định xem điểm cao là đủ hay họ cần tìm hiểu sâu hơn về cách tạo ra một hình ảnh. Nói về các thanh báo hiệu xác thực trên Scoopshot, Ruokosuo nói với đồng nghiệp Andrew Beaujon của tôi rằng một tổ chức tin tức có thể “cảm thấy khá tốt” về một bức ảnh ba thanh.

Một bài báo gần đây của Journalism.co.uk về hệ thống tính điểm của Scoopshot đã báo cáo rằng hệ thống này cho phép một tờ báo Hà Lan xuất bản “những hình ảnh đã được xác minh từ người dùng Scoopshot trong vòng sáu phút sau khi yêu cầu gửi.”

Bài báo cũng lưu ý rằng Giám đốc điều hành của công ty 'nhấn mạnh rằng một số cơ quan vẫn có thể kiểm tra hình ảnh theo cách thủ công nếu họ muốn, lập luận rằng phần mềm chỉ ra rủi ro hơn là hoàn toàn hợp pháp.'

Trong trường hợp của Scoopshot, tự động hóa nhằm giảm rủi ro trong khi tăng tốc độ. Khách hàng của nó có thể sử dụng hình ảnh càng nhanh thì nó càng có thể bán được nhiều hàng hơn.

Stewart cho biết: “Việc tìm ra cách tạo nguồn tốt nhất và kiểm tra những hình ảnh này trên quy mô lớn có thể sẽ xác định được ai cuối cùng có thể tăng mức độ tương tác, sự khác biệt và khả năng có doanh thu,” Stewart nói.

Hiện tại, đã có những động lực kinh tế rõ ràng để giúp đẩy nhanh và hoàn thiện quá trình này, chúng ta có khả năng nhận thấy sự đổi mới hơn nữa. Điều đó có nghĩa là nhiều công cụ hơn để giúp phát hiện thao tác, phân tích và các khía cạnh khác của xác minh ảnh.

Một công ty đã làm việc trên đó là Fourandsix . Nó cung cấp FourMatch, một tiện ích mở rộng cho Photoshop “Ngay lập tức phân tích bất kỳ hình ảnh JPEG đang mở nào để xác định xem đó có phải là hình ảnh gốc chưa được chỉnh sửa từ máy ảnh kỹ thuật số hay không.”

Tôi đã nói chuyện với người đồng sáng lập Kevin Connor vào năm ngoái về triển vọng đạt được độ chính xác 100% cho việc phát hiện và xác minh hình ảnh.

“Có một sự cám dỗ khi muốn có một viên đạn ma thuật hoặc thuật toán ma thuật nào đó sẽ cho bạn biết liệu một hình ảnh có thật hay không và chúng tôi nhanh chóng nhận ra rằng điều đó sẽ không hiệu quả,” anh ấy nói với tôi. 'Những gì bạn phải làm là tiếp cận nó với tư cách là một thám tử và kiểm tra tất cả các manh mối khác nhau trong chính bức ảnh và tệp chứa bức ảnh.'

Đối với Guardian, việc thiếu một viên đạn ma thuật đã đòi hỏi một nỗ lực huấn luyện quy mô lớn trong tòa soạn. Như Geary đã nói với tôi, xác minh GuardianWitness kết hợp các yếu tố con người và máy móc, nhưng nó “chủ yếu là con người”.

“Khi chúng tôi xây dựng các công cụ back-end, chúng tôi đã đặt ra yêu cầu là phải lấy một số thông tin cơ bản (ví dụ: dữ liệu EXIF) và hiển thị thông tin đó cho nhóm của chúng tôi,” cô nói. “Sau đó, họ sẽ thực hiện các kiểm tra khác - một số trong số đó chuyển sang công việc điều tra… Xác minh trực tuyến thực sự có thể là một hoạt động báo chí khá quan trọng.”

Cùng với sự ra mắt của GuardianWitness, tổ chức đã cho khoảng 100 nhà báo của mình đào tạo về xác minh bằng cách làm việc với Nhiều câu chuyện , một dịch vụ tin tức trên mạng xã hội lấy nguồn và xác minh video do người dùng tạo để các tổ chức tin tức sử dụng. (Tiết lộ: Spundge , công ty mà tôi là đối tác, tiếp tục thảo luận với Storyful về việc tìm cách hợp tác cùng nhau.)

“Tôi khá tự hào vì chúng tôi đã đào tạo rất nhiều về xác minh, nhưng tôi cũng nhận ra rằng điều đó không bao giờ là đủ và bạn không thể dừng lại ở đó,” Geary nói. “Đây là một lĩnh vực thay đổi nhanh chóng và - trong một số trường hợp - là một cuộc chiến thẳng thắn để tránh lan truyền thông tin sai lệch. Như với tất cả các kỹ năng thay đổi, những người khác nhau tiếp thu nó ở một tốc độ khác nhau tùy thuộc vào nhu cầu và sự hiểu biết. Chúng tôi muốn xem xét việc có thể theo kịp chương trình đào tạo nhưng phải làm điều này theo cách nhận biết được nhu cầu của tòa soạn và giúp mọi người học hỏi trong công việc khi họ cần. ”

Stewart và những người khác nói rằng sẽ không bao giờ có Chén Thánh xác minh ảnh tự động - yếu tố con người sẽ luôn cần thiết.

“Tuy nhiên, tôi không nghĩ rằng chúng ta sẽ sớm có tự động hóa hoàn toàn hoặc thậm chí chúng ta nên làm như vậy,” anh nói. “Tôi nghĩ rằng sự xem xét kỹ lưỡng của biên tập viên sẽ luôn đóng vai trò quan trọng.” Tuy nhiên, anh ấy nói thêm, nếu anh ấy đang điều hành hoặc lên kế hoạch cho một bàn làm việc cho hình ảnh do người dùng tạo, thì việc “theo đuổi các bài kiểm tra kỹ thuật” để xác minh chắc chắn sẽ là một ưu tiên.

Stewart đã đưa ra một phương châm tốt cho những nỗ lực tự động hóa các khía cạnh của quá trình xác minh: “Khởi chạy và lặp lại là một chiến lược tốt hơn nhiều so với việc bỏ qua”.