Công cụ trực tuyến này giúp kiểm tra quy mô đám đông dễ dàng hơn

Một đám đông những người ủng hộ ứng cử viên tổng thống bảo thủ Francois Fillon tham dự một cuộc biểu tình ở Paris, Chủ nhật, ngày 5 tháng 3 năm 2017. Cuộc biểu tình đối diện với Tháp Eiffel nhằm đánh giá sự ủng hộ còn lại của Fillon sau nhiều lần đào tẩu của các đồng minh bảo thủ chỉ bảy tuần trước vòng đầu tiên của cuộc bầu cử tháng Tư-tháng Năm. Fillon đối mặt với cáo buộc tham nhũng. (Ảnh AP / Thibault Camus)

Donald Trump không phải là chính trị gia đầu tiên cũng không phải cuối cùng đánh lừa công chúng về quy mô đám đông của mình.

Rất lâu trước khi Tổng thống thứ 45 của Hoa Kỳ là đánh giá quá cao sự tham dự lễ nhậm chức của anh ấy , một nhà tài phiệt khác đã trở thành chính trị gia đang phóng đại số lượt đi của mình.

Silvio Berlusconi, một nhân vật cố định của nền chính trị Ý trong hai thập kỷ, đã tuyên bố hơn 10 năm trước rằng 2 triệu người đã tham dự một trong những cuộc biểu tình của ông ở Piazza San Giovanni, Rome. Hình vuông thậm chí không thể phù hợp với một nửa số đó .

Google Earth Pro và hiểu biết cơ bản về quy mô đám đông từ lâu đã giúp bạn có thể có được cảm nhận chung về tính trung thực của các tuyên bố như những tuyên bố ở trên. Nhân diện tích của một địa điểm với mật độ trung bình của nó và bạn có thể biết sơ bộ về những người hiện tại.

Đào tạo liên quan: Toán cho nhà báo: Trợ giúp về các con số

Một nhà phát triển người Pháp vừa làm cho quá trình này nhanh hơn rất nhiều. Anthony Catel, có trụ sở tại thị trấn Aix-en-Provence, miền nam nước Pháp, đã tung ra một công cụ có tên là Kiểm tra bản đồ . Catel cho biết anh đã chuyển sang xây dựng MapChecking sau khi nghe chiến dịch tranh cử của ứng cử viên tổng thống Pháp Fran ba ois Fillon bán một “câu chuyện opera xà phòng” về khả năng của ứng cử viên trong việc thu hút 200.000 người ở Parisian Place du Trocadéro để ủng hộ họ mắc kẹt biểu tượng.

“Thành thật mà nói, tôi vừa làm việc này trong một giờ sáng thứ Năm tuần trước,” Catel nói. “Tôi nghĩ,‘ hãy làm một điều gì đó đơn giản mà các nhà báo và độc giả có thể sử dụng để ngăn chặn chuyện nhảm nhí này. ’”

Trong hai ngày đầu tiên, đã có 40.000 yêu cầu trên Google Maps API mà công cụ này dựa vào, chủ yếu là nhờ phạm vi bảo hiểm từ Libération và Télérama. Trong phân tích, Catel cũng tìm thấy các giới thiệu từ webmail của đô thị Bayonne. Thành phố đăng cai một lễ hội ồn ào Catel nói hàng năm và có lẽ các quan chức thành phố đang xem xét ước tính quy mô đám đông của họ.

Vậy MapChecking hoạt động như thế nào? Và hạn chế của nó là gì?

1. Tìm không gian công cộng

Đi đến trang mạng . Tìm kiếm không gian công cộng mà bạn muốn điều tra. Dưới đây, chúng tôi đã tìm kiếm National Mall ở Washington, D.C., địa điểm tổ chức lễ nhậm chức của Trump.

2. Phác thảo lĩnh vực quan tâm

Bấm con trỏ vào đường viền của khu vực bị đám đông chiếm giữ. MapChecking rất linh hoạt và có thể chọn các khu vực phức tạp hơn National Mall hình chữ nhật.

Tuy nhiên, việc nắm chắc địa hình là rất quan trọng: Lựa chọn trong ảnh GIF bên dưới bao gồm Bể phản chiếu Capitol, một vùng nước không có khả năng chứa bất kỳ người xem nào vào ngày nhậm chức của Trump. Việc chuyển đổi từ chế độ xem bản đồ sang chế độ xem vệ tinh có thể giúp tránh những sai lầm ngớ ngẩn.

3. Ước tính mật độ của đám đông

Catel đọc một bài báo trên Le Monde chỉ ra rằng ba người trên một mét vuông tạo nên một không gian công cộng đông đúc. Sau đó, 'một số anh chàng trên Twitter' đã chia sẻ với anh ấy hình ảnh về mật độ đám đông được xuất bản bởi Giáo sư Keith Still của Đại học Manchester Metropolitan, vì vậy Catel đã triển khai một công cụ chuyển đổi từ dưới một người trên một mét vuông xuống còn bảy người.

Xác định mật độ đám đông cho đến nay là phần khó nhất của toàn bộ nỗ lực. Đối với một, như Still lưu ý, mật độ tại các sự kiện công cộng không đồng nhất.

Ông vẫn nói với Poynter: “Đám đông đang tập trung với mật độ cao hơn gần điểm quan tâm hơn.

Một ước tính tốt hơn sẽ chia National Mall thành nhiều khu vực và ước tính mật độ cho mỗi góc phần tư bằng cách xem các hình ảnh tĩnh của sự kiện. Công cụ này cũng chỉ thực sự hữu ích cho đám đông cố định: các cuộc tuần hành và biểu tình khó định lượng hơn.

Trong các sự kiện lớn, các nhà tổ chức đặt cơ sở hạ tầng như rào chắn và dây để giữ cho việc di chuyển của mọi người được an toàn. Cơ sở hạ tầng này làm mất diện tích của tổng thể khu vực.

'Như một hướng dẫn nhanh,' vẫn nói '2,5 người trên một mét vuông là một ước tính tốt cho các sự kiện công cộng như diễu hành.'

4. Hãy nhớ rằng, đây chỉ là ước tính

MapChecking rất tốt để có được ước tính ban đầu. Tuy nhiên, con số kết quả không nên được coi là một con số chính xác.

Tuy nhiên và cộng sự của anh ấy Marcel Altenburg, người cung cấp các tính toán phức tạp hơn về đám đông tại lễ nhậm chức của Trump , sử dụng cái mà họ gọi là “phân tích RAMP” (nó là viết tắt của Tuyến đường, Khu vực, Chuyển động, Con người). Điều này có tính đến nhiều biến số bổ sung.

'Phân tích không gian là được cho sau khi phân tích sự kiện,' Still nói. “Nhưng để được hỗ trợ quyết định trong thời gian thực, bạn thực sự cần hiểu động lực của đám đông.”

Catel không tham gia vào lĩnh vực báo chí hay chính trị, vì vậy anh ấy không hình dung việc đầu tư nhiều thời gian hơn vào MapChecking ngoài việc dịch trang web sang tiếng Anh. Anh ấy cũng không ảo tưởng rằng MapChecking cung cấp bất cứ điều gì nhiều hơn một “ Ước tính Fermi ”- thực chất là một phỏng đoán chính đáng.

“Nó chỉ là một công cụ ngu ngốc,” anh nói.

Tuy nhiên, MapChecking cung cấp một giải pháp nhanh chóng cho những người kiểm tra thực tế muốn phân tích những tuyên bố khoa trương của các chính trị gia về quy mô đám đông của họ. Nhóm của Fillon gợi ý - hoàn toàn không thực tế - rằng vào ngày 5 tháng 3, người đàn ông của họ đã nhồi nhét 200.000 hoặc thậm chí 300.000 người ủng hộ vào Trocadéro.

Ngay cả khi Fillon lấp đầy quảng trường với số lượng đáng kinh ngạc là bảy người trên một mét vuông và sau đó xếp một lớp người khác lên trên họ, đám đông vẫn chỉ có 130.000 người.